Neue Pressegesellschaft mbH & Co. KG

Die Neue Pressegesellschaft mbH & Co. KG ist das Dach zahlreicher digitaler und gedruckter Medien im Südwesten und Osten Deutschlands mit Sitz in Ulm. Die Mediengruppe gibt zahlreiche Tageszeitungen und Wochenblätter heraus und informiert mehr als 1 Million Leser täglich über das aktuelle Geschehen in ihrer Heimat. Immer mehr – vor allem jüngere Menschen – werden über verschiedene online-Portale, Apps und E-Paper erreicht. Geschäftskunden werden bei der Verbreitung ihrer Werbebotschaften auf allen Kanälen unterstützt. Die Neue Pressegesellschaft gehört zu den größten regionalen Medienunternehmen Deutschlands.

Nach der Übernahme der laufenden Betreuung der gesamten Cubeware-Systemlandschaft einschließlich des Data-Warehouses wurden mehrere Teilprojekte erfolgreich realisiert.

Aufgrund der Verteilung der Cubeware-Systemlandschaft auf zwei Standorte wurde zunächst die Sicherung sowie anschließende Stilllegung des am Standort Frankfurt (Oder) betriebenen Data-Warehouse inklusive der dort implementierten Cubeware-Komponenten durchgeführt. Ziel dieses Teilprojekts war die Konsolidierung und zentrale Vorhaltung der Datenbestände, welche erfolgreich umgesetzt werden konnte.

Darüber hinaus erfolgte die Implementierung und Integration von Beilagendaten aus einem externen Quellsystem. Mittels eines automatisierten Import-Jobs werden die Daten übernommen und für die weitere Nutzung aufbereitet. Die Anbindung verfolgte das Ziel, Daten aus heterogenen Systemlandschaften innerhalb des Cubeware Cockpit konsistent und einheitlich auswertbar zu machen.

Aktuell wird ergänzend eine Datenhistorisierung für ausgewählte SAP-Tabellen konzipiert und implementiert, um Änderungen revisionssicher nachvollziehen zu können. Hierdurch wurde die Grundlage für tagesgenaue Analysen und Zeitreihenbetrachtungen geschaffen.

Ein weiteres Projekt umfasste die Anbindung der Erlösrealisierung-Daten aus SAP mit dem Ziel, die bestehende Reportingumgebung um detailliertere und granulare Auswertungsmöglichkeiten zu erweitern. Die Herausforderung dabei war, anhand definierter Referenzgrößen und mehrerer Einflussfaktoren der Ist-Daten die Plandaten auf Produkten sowie weiteren Ausprägungen zu berechnen. Eine besondere Herausforderung stellten die Vielzahl konditionaler Berechnungslogiken zur Ermittlung der erforderlichen Verteilschlüssel sowie die Konzeption geeigneter Dimensionalitäten dar, um die Ergebnisse entsprechend der fachlichen Anforderungen strukturiert abzubilden.